нейросети для генерации изображений
Картины, созданные нейросетями
Как обучить нейросеть рисовать в своем стиле, как создавать такие работы и где продавать?
Anna Polani Art Russia Fair
Всем привет!
Меня зовут Аня и я AI Artist (по-русски говоря, художник рисующий при помощи искусственного интеллекта)
с 30 марта по 2 апреля я рисовала при помощи нейросетей в стеклянном кубе от VK на Art Russia Fair.
Это что-то вроде открытой цифровой мастерской.
Рядом посетители создавали свои арты при помощи нейросети VK, я выбирала некоторые работы, дорабатывала их в своем стиле через AI инструменты, собирала в коллаж и дорабатывала в Procreate.
Все это демонстрировалось на большом экране
Я безумно рада, что мне выпала такая возможность.
С конца 2021 года я эксперементирую с нейросетями и в этой статье хочу немного поделиться своим опытом
Меня зовут Аня и я AI Artist (по-русски говоря, художник рисующий при помощи искусственного интеллекта)
с 30 марта по 2 апреля я рисовала при помощи нейросетей в стеклянном кубе от VK на Art Russia Fair.
Это что-то вроде открытой цифровой мастерской.
Рядом посетители создавали свои арты при помощи нейросети VK, я выбирала некоторые работы, дорабатывала их в своем стиле через AI инструменты, собирала в коллаж и дорабатывала в Procreate.
Все это демонстрировалось на большом экране
Я безумно рада, что мне выпала такая возможность.
С конца 2021 года я эксперементирую с нейросетями и в этой статье хочу немного поделиться своим опытом
Как работает искусственный интеллект в создании картин?
Искусственный интеллект в создании картин использует алгоритмы обучения с подкреплением и глубокое обучение (deep learning), которые позволяют ему "учиться" на примерах и создавать новые изображения на основе имеющихся данных.
Для создания картин искусственный интеллект может использовать различные методы, например, генеративно-состязательные сети (GAN), которые состоят из двух нейронных сетей: генератора и дискриминатора. Генератор создает изображение, а дискриминатор определяет, насколько оно похоже на реальное.
Также ИИ может использовать нейросети, обученные на большом количестве изображений, и дальше использовать их для создания новых картин.
В процессе обработки изображений искусственный интеллект может использовать различные методы, например, анализ контуров, отслеживание движения, определение цвета и т.д.
Для создания картин искусственный интеллект может использовать различные методы, например, генеративно-состязательные сети (GAN), которые состоят из двух нейронных сетей: генератора и дискриминатора. Генератор создает изображение, а дискриминатор определяет, насколько оно похоже на реальное.
Также ИИ может использовать нейросети, обученные на большом количестве изображений, и дальше использовать их для создания новых картин.
В процессе обработки изображений искусственный интеллект может использовать различные методы, например, анализ контуров, отслеживание движения, определение цвета и т.д.
Какие программы используются для создания картин при помощи AI?
С развитием ИИ появляется большое количество разных программ и сервисов, но я расскажу лишь о самых популярных и тех, с которыми я работаю:
1) Midjourney - работает через discord.
Из плюсов: возможность смотреть как другие люди пишут промты и учиться у них.
На выходе получаются невероятной красоты изображения.
2) Stabble Diffusion - самая популярная нейросеть сейчас.
Из плюсов: постоянные обновления, дополнения. Много настроек, которые можно регулировать и контролировать результат.
Если у вас мощная видео карта можно поставить на ваш пк (Automatic1111+ControlNet).
Или воспользоваться облачным решением через Colab (нужна иностранная карта для оплаты)
3) Мой любимый и самый часто используемый сервис Phygital.Plus
Из плюсов: много нейросетей в одном сервисе, простота использования, подходит для тех, кто только начинает изучать ИИ в создании визуального контента.
Есть DreamBooth для обучения на своем стиле.
1) Midjourney - работает через discord.
Из плюсов: возможность смотреть как другие люди пишут промты и учиться у них.
На выходе получаются невероятной красоты изображения.
2) Stabble Diffusion - самая популярная нейросеть сейчас.
Из плюсов: постоянные обновления, дополнения. Много настроек, которые можно регулировать и контролировать результат.
Если у вас мощная видео карта можно поставить на ваш пк (Automatic1111+ControlNet).
Или воспользоваться облачным решением через Colab (нужна иностранная карта для оплаты)
3) Мой любимый и самый часто используемый сервис Phygital.Plus
Из плюсов: много нейросетей в одном сервисе, простота использования, подходит для тех, кто только начинает изучать ИИ в создании визуального контента.
Есть DreamBooth для обучения на своем стиле.
Какие возможности открывает использование нейросетей в живописи и в каких направлениях это может быть применено?
Использование нейросетей в живописи может открыть множество возможностей, таких как:
1. Автоматическое создание новых художественных произведений - нейросети могут генерировать уникальные композиции, цветовые решения, формы и фактуры, которые можно использовать в художественном процессе. Кроме того их можно обучить на собственном стиле.
2. Создание инструментов для анализа и интерпретации художественных произведений - с помощью нейросетей можно анализировать художественные произведения и выявлять закономерности в разных техниках живописи, она может придумывать описание и концепции работ. Частично и эта статья написана при помощи ИИ (ChatGPT)
3. Разработка инструментов для обучения художников - на основе результатов работы нейросетей можно создать программы обучения, которые помогут художникам улучшить свои навыки.
4. Создание виртуальных галерей - нейросети могут помочь создать виртуальные галереи, в которых можно просматривать художественные произведения с разных ракурсов и с разными эффектами.
5. Разработка инструментов для AR - помощь художникам в создании художественных произведений и ускорение процесса их создания.
1. Автоматическое создание новых художественных произведений - нейросети могут генерировать уникальные композиции, цветовые решения, формы и фактуры, которые можно использовать в художественном процессе. Кроме того их можно обучить на собственном стиле.
2. Создание инструментов для анализа и интерпретации художественных произведений - с помощью нейросетей можно анализировать художественные произведения и выявлять закономерности в разных техниках живописи, она может придумывать описание и концепции работ. Частично и эта статья написана при помощи ИИ (ChatGPT)
3. Разработка инструментов для обучения художников - на основе результатов работы нейросетей можно создать программы обучения, которые помогут художникам улучшить свои навыки.
4. Создание виртуальных галерей - нейросети могут помочь создать виртуальные галереи, в которых можно просматривать художественные произведения с разных ракурсов и с разными эффектами.
5. Разработка инструментов для AR - помощь художникам в создании художественных произведений и ускорение процесса их создания.
Как продать картину, созданную при помощи нейросетей?
Продажа картин, созданных при помощи нейросетей, возможна наравне с традиционными картинами, созданными вручную художником.
Однако, в отличие от традиционных картин, картинам, созданным с помощью нейросетей, может быть сложнее оценить стоимость, так как в некоторых случаях это может быть новаторский процесс.
Чтобы продать картину, созданную при помощи нейросетей, необходимо:
1. Выбрать площадки для продажи - можно использовать онлайн-аукционы, галереи или арт-площадки, такие как SaatchiArt, также подойдут онлайн площадки продающие NFT.
2. Создать хорошее фото или видео произведения - это поможет потенциальным покупателям лучше оценить работу. Можно для этого также использовать нейросети, например вставить ваш объект/картину в какое-нибудь необычное пространство.
3. Определить цену - это может быть сложно, и для этого можно обратиться к эксперту в области искусства.
Я советую начинать с небольших цен, постепенно поднимая их по мере продаж и роста вашей популярности.
4. Продвижение произведения и личного бренда - ведите Twitter и Instagram. Добавляйте свои работы на Pinterest. Участвуйте в конкурсах. Делайте концепт арты для любимых брендов.
Но, как и при продаже традиционных картин, даже если работа создана при помощи нейросетей, оценка и продажа зависят от многих факторов, таких как качество работы, авторство и известность автора.
Однако, в отличие от традиционных картин, картинам, созданным с помощью нейросетей, может быть сложнее оценить стоимость, так как в некоторых случаях это может быть новаторский процесс.
Чтобы продать картину, созданную при помощи нейросетей, необходимо:
1. Выбрать площадки для продажи - можно использовать онлайн-аукционы, галереи или арт-площадки, такие как SaatchiArt, также подойдут онлайн площадки продающие NFT.
2. Создать хорошее фото или видео произведения - это поможет потенциальным покупателям лучше оценить работу. Можно для этого также использовать нейросети, например вставить ваш объект/картину в какое-нибудь необычное пространство.
3. Определить цену - это может быть сложно, и для этого можно обратиться к эксперту в области искусства.
Я советую начинать с небольших цен, постепенно поднимая их по мере продаж и роста вашей популярности.
4. Продвижение произведения и личного бренда - ведите Twitter и Instagram. Добавляйте свои работы на Pinterest. Участвуйте в конкурсах. Делайте концепт арты для любимых брендов.
Но, как и при продаже традиционных картин, даже если работа создана при помощи нейросетей, оценка и продажа зависят от многих факторов, таких как качество работы, авторство и известность автора.
Видео пайплайн
Видео процесс создания 3д скульптуры при помощи нейросети
Если у вас остались вопросы или у вас есть идеи для сотрудничества, пишите мне в соц сетях (ссылки внизу сайта).
Эта статья на 80% написана нейросетью, надеюсь вам было полезно :)
Эта статья на 80% написана нейросетью, надеюсь вам было полезно :)
Возможно вас еще заинтересуют эти статьи: